小黨與政黨票門檻分析

以假想數據類比雙方陣營為例

5 個政黨達門檻,並獲得 18 席不分區立委席次。一黨獲得 0 席。

2016 年起,中華民國依「公職人員選舉罷免法 第 67 條」之規定,採「名單比例代表制 ( List Proportional Representation )」 依各政黨得票率將不分區立委席次給各政黨所提名之不分區立委。

But! 依選罷法 67 條第 5 款所述,政黨得票率未達 5% 之政黨不予分配不分區立委席次。就算你獲得了 60 萬位選民的支持,佔了政黨票的 4.99% ,沒過門檻說不給就是不給。那麼問題來了,若你支持的是特定陣營,但你又想將票投給小黨,那會不會因為 5% 門檻的影響使得我方陣營的席次減少呢?

在這邊我們以假想的資料製作了一個政黨陣營,如上圖呈現了一個假想的政黨票比例分布 ( 數據為隨意生成 ),與其對應的不分區立委席次分配。在此例中,已有相當人數支持二黨與三黨,兩者總和甚至超過 5% ,足夠支持一個小黨越過門檻,可惜票源分散,使得兩黨皆無法獲得不分區席次。

( 為求簡化說明及避免主觀立場 / 分類,此處僅分兩陣營,使用代稱並主要以討論泛陣營來說明 )

支持人氣小黨

人氣小黨如二黨在這裡已經有一定比例的支持度,如果我們將泛的政黨票分一部份給他們,會有什麼樣的結果呢?

跑跑看

由於小黨越過 5% 門檻,瞬間獲得了 6 個不分區立委席次。一黨則因為票源分配減少 4 席。總地來說,泛陣營的總席次由 20 席提升至 22 席,同時一黨席次甚至減少 2 席,雙方差距拉大至 10 席,真是賺翻了!

全面達標

那麼,如果泛政黨皆能越過門檻,可以獲得更多的席次嗎?

跑跑看

就結果來看,仍然獲得了 22 席立委,數量上並沒有提升。先前數量上的差異主要來自於越過門檻後原本被忽略的支持者顯現了出來,因此泛陣營並不會因為原本支持率就低的政黨過關而增加更多的席次。

火力集中

如果我們將陣營所有票源集中至單一政黨,又會發生什麼事呢?

跑跑看

由於所有的選票都不再受到門檻影響,因此反映出了與「支持人氣小黨」相同的席次。當然,在民主社會中,權力過於集中並不是好事,因此若兩者有相同的結果,也許將席次分布至小黨會是更好的選擇。

通通殘念

然而,社會並沒有我們想像的這麼團結,即便我們呼籲「支持小黨」或「選票集中」,仍有些人會有自己的想法;而當選票配置很不幸的落在小黨通通摃龜的情況下 ( 全都獲得 4.9% 的政黨票 ) ,立委席次又會如何變化呢?

不敢看也要跑跑看

在這種情況下,泛陣營受到門檻影響最大,將近 19.6% 的選票被不分區分配忽略了。同樣的選票數,原本可以與一黨拉至 12 席的差距,現在竟然以 15 比 19 敗陣了!

再看一次最初的分配

整體來說,若某小黨已經有一定人氣,想辦法讓他通過門檻是比較有利的。比方說,若二黨已有 4% 的支持度,

以下提供幾種可能的情境,你可以自己比較看看這些情境對泛陣營不分區立委席次的影響。

呼籲集中選票

即便每個小黨各有 20% 的人改投大黨,一黨比例也僅成長約 1% ,對選情無顯著影響。

呼籲集中試試看

支持明星小黨

大黨僅需 6% 的票流向各小黨,就能協助二黨突破門檻。分配比例則依原本各黨支持度估算。

現在就支持

什麼都不做

維持原樣,未過門檻的政黨票就這樣直接放給他消失。

現在就佛系

* 此為針對假想數據所得出的結果,實際情形未必會有相同的影響。


結論

政黨票因為門檻的關係,有些票會被忽略而無法反映在不分區立委的席次上,然而對成長中的小黨來說,一定會有從 0 到 5% 之間的過渡期。較好的模式或許是將選票分給已有人氣的小型政黨,支持他們越過政黨票門檻,但無論怎麼投,相同陣營最重要的還是團結;相對的,若你想要打擊對手,就想辦法分化他們吧。

常見問題

時代力量才不是二!

嗯,時代力量不是二。這個作品在探討的是不同陣營下,選民支持小黨對不分區席次的影響,所以我們並沒有使用真實的政黨名稱。個人認為時力、台民都不屬與陣營,他們各自有自己的野心。更好的實作方式也許是完全與現實脫離,不過這樣就要避開紅橙黃綠藍白等配色,紫色跟黑色好像又不太搭,所以就先這樣吧。

陣營的歸屬、認同也是這個作品可以考慮的因素,也許可以在下次選舉時完成。

你的數據跟實際支持度有落差耶。

我們使用的是假想數據。考慮到作品發表的時間點,不適合討論實際選情、民調,因此我們設計了一個適合討論情境的數據 ( 某個陣營中有一個大黨、數個小黨、其中一兩個小黨有部份支持度 )

方怎麼只有一個政黨?

我希望聚焦在支持小黨對陣營的影響,所以對立陣營我們僅舉出一個政黨做席次對比。再強調一次,這個作品不反映實際選情,而是希望讓選民在考慮支不支持小黨時可以利用他做為輔助工具。

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關於作品

這個政黨票門檻專案是一個小品的開源公民科技專案,源碼可於 這裡 取得。若有任何錯誤,可至 issues 頁面回報。


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author: zbryikt